技術(shù)的演進(jìn)與創(chuàng )新,推動(dòng)制造業(yè)的變革與進(jìn)步

    智能化、仿生化是工業(yè)機器人的高階段,隨著(zhù)材料、控制等技術(shù)不斷發(fā)展,實(shí)驗室產(chǎn)品越來(lái)越多的產(chǎn)品化,逐步應用於各個(gè)場(chǎng)合。

    伴隨物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,多傳感器、分布式控制的精密型工業(yè)機器人將會(huì )越來(lái)越多,逐步滲透制造業(yè)的方方面面,并且由制造實(shí)施型向服務(wù)型轉化。

    具有觸覺(jué)、力覺(jué)或視覺(jué)的工業(yè)機器人,能在較為復雜的環(huán)境下工作;如具有識別功能或更進(jìn)一步增加自適應、自學(xué)習功能,即成為智能型工業(yè)機器人。

    機器人視覺(jué),作為AI(人工智能)一個(gè)快速增長(cháng)的分支,目的是能夠給機器人與我們自己相當的視覺(jué),在過(guò)去幾年中,由于研究人員運用專(zhuān)門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),以幫助機器人識別和理解來(lái)自現實(shí)世界的圖像,機器人視覺(jué)已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。


機器人視覺(jué)猶如人的雙眼

    機器人有了視覺(jué)系統的配合,猶如人有了一雙明亮的眼睛,能實(shí)現在工件位置不準確工況下的自動(dòng)化生產(chǎn)。


機器人視覺(jué)包括以下幾種


2D相機

    2D相機是通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統得到被攝目標的形態(tài)信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息轉變成數字化信號,圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征,根據判別的結果通過(guò)數字變量信息傳輸給機器人,讓機器人根據新的產(chǎn)品信息進(jìn)行工作。

搬運機器人

目前2D相機廣泛應用于機器人搬運,裝配等工作。

 

線(xiàn)激光

    線(xiàn)激光是使用激光三角測量原理, 對不同被測物體表面進(jìn)行二維輪廓掃描。

    激光束被一組特定透鏡放大用以形成一條靜態(tài)激光線(xiàn),投射到被測物表面上。高品質(zhì)的光學(xué)系統將該激光線(xiàn)的漫反射光,投射到高度敏感的傳感器感光矩陣上。除了傳感器到被測物體的距離信息(Z軸),控制器還可以通過(guò)這組圖像來(lái)計算沿激光線(xiàn)(x軸)上的位置。傳感器輸出一組二維坐標值,坐標系的原點(diǎn)與傳感器本身相對固定。通過(guò)移動(dòng)被測物體或傳感器,便可得出三維測量結果。

 

目前線(xiàn)激光廣泛應用于弧焊或激光焊的焊縫掃描、車(chē)身在線(xiàn)測量等。

 

3D攝影測量

    3D攝影測量通過(guò)軟件處理采集好的照片來(lái)得到待測點(diǎn)的三維坐標。這些照片是用一個(gè)高精度的專(zhuān)業(yè)相機,通過(guò)在不同的位置和方向,對同一物體進(jìn)行拍攝所獲取的。軟件會(huì )自動(dòng)處理這些照片,通過(guò)圖像匹配等處理及相關(guān)數學(xué)計算后,得到待測點(diǎn)準確的三維坐標。處理完畢,被測對象的三維數據將會(huì )進(jìn)入到坐標系統中,就好像以前測量過(guò)或者處理過(guò)一樣。如果需要的話(huà),測量軟件還內置了分析工具,三維數據可以被輸出,這些被測量的物體一般是事先手動(dòng)貼上回光反射標志,或者是通過(guò)投點(diǎn)器投射上點(diǎn),或者是探測棒上的點(diǎn)。

 

三維成像

    基于結構光的三維成像,實(shí)際上是三維參數的測量與重現,需要投射結構光到被測物體上,通過(guò)結構光的變形(或者飛行時(shí)間等)來(lái)確定被測物的尺寸參數。

    常用光柵投影技術(shù)的其主要原理是通過(guò)計算機編程產(chǎn)生正弦條紋,將該正弦條紋通過(guò)投影設備投影至被測物,利用CCD相機拍攝條紋受物體調制的彎曲程度,解調該彎曲條紋得到相位,再將相位轉化為全場(chǎng)的高度。

 

    例如ABB的協(xié)作機器人Yumi已可以安裝在AGV上行走并完成設定的工作,如果加上結構光視覺(jué),結合物聯(lián)網(wǎng)及數字化完成自主工作已不遙遠。

 

    隨著(zhù)連續采用這些技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和專(zhuān)用機器視覺(jué)硬件,我們正在迅速縮小人類(lèi)和機器視覺(jué)之間的差距。

    在將來(lái)的某一天,我們甚至開(kāi)始看到機器人的視覺(jué)能力,可能會(huì )超越我們自己,使它們能夠完成許多復雜的任務(wù),并且我們的社會(huì )將會(huì )完全自主運作。

 


掃一掃 微信聯(lián)系